附下载！炼石参编工业数据安全脱敏标准发布

2024年11月，根据团体标准制修订项目工作安排，由国家工业信息安全发展研究中心等单位负责的T/BJAII 003—2024《工业数据脱敏产品安全技术要求和测试评价方法》团体标准已完成编制，并批准发布。本文件明确了工业数据脱敏产品的技术要求和测试评价方法，适用于该类型产品的设计、开发、测试、评估及验收环节。炼石公司积极参与了此标准的制定工作，在工业数据脱敏的技术要求方面，凭借其多年持续深入的技术研发和创新实践，以及在网络与数据安全领域的丰富经验，贡献了具有针对性的建议，以期进一步强化工业领域的数据安全防护。

随着工业4.0时代的到来，工业数据的价值日益凸显。然而，随之而来的数据泄露风险也显著增加，对企业的声誉和经济效益构成严重威胁。数据脱敏作为一种重要的数据保护手段，在保障工业数据安全方面发挥着至关重要的作用。该标准明确了工业数据、数据脱敏、动静态数据脱敏、脱敏算法等术语定义，将工业数据脱敏产品划分为工业数据源自动发现功能、敏感数据梳理识别、脱敏计划管理、脱敏任务执行、脱敏结果管理、应用展示及安全管理等基本模块功能，并从安全功能、应用场景和安全管理三个维度就工业数据脱敏的产品技术要求和测评方法进行了细致规定。

标准的工业数据脱敏技术要求部分，深入阐释了涉及安全功能、应用场景以及安全管理三个核心维度的技术应用规范。在安全功能维度，标准详细规定了工业数据源的自动发现、敏感工业数据识别与工业数据脱敏、静态数据脱敏产品以及动态数据脱敏产品的技术要求，如数据自动发现功能应支持访问和获取所兼容数据库中的数据库定义、表格定义、字段定义、索引定义、约束定义等；针对应用场景维度，标准提出了开发与测试、生产与运维、共享与分析等不同场景下的具体要求，如在开发测试阶段使用业务系统的真实数据时，需通过脱敏手段确保敏感数据的安全；在安全管理维度，标准强调了角色分级权限管理、用户身份合法性验证、系统操作日志审计等方面的要求，例如应支持按角色进行分级权限管理，并根据脱敏算法、脱敏规则、脱敏任务等不同粒度对操作员进行权限控制。

工业数据脱敏产品的标准测评方法涵盖了三个关键维度：安全功能、应用场景以及安全管理。在安全功能方面，标准针对不同的功能模块进行了详细规定，例如在“工业数据源自动发现功能”的测评项目中，要求应实现能够通过多种匹配规则（如正则表达式匹配、数据字典、引用其他敏感类型等）来添加自定义的敏感类型的功能；在应用场景方面，测评覆盖了从开发与测试、生产与运维到共享与分析的全流程，比如在“开发测试环境下的静态脱敏测试”项目中，需验证在开发测试环境中数据静态脱敏的能力；最后，标准从系统安全、用户权限和审计安全三个层面展开安全管理，比如在“系统安全”方面，要求确保数据脱敏产品在发生故障时，能够通过可视化界面、电子邮件、短信等多种方式发出告警，并能够对故障进行分级管理、设置告警触发阈值以及定制告警信息。