当前，全球正处在新一轮科技革命与产业变革的交汇点。人工智能已从一项前沿技术，演进为重塑经济社会各领域生产与发展逻辑的通用能力，并与数据要素共同被确立为驱动高质量发展的战略支撑。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出中明确指出，“加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给。”这意味着，我们正步入一个由数据与智能深度驱动产业跃迁的时代机遇期。

然而，战略机遇总伴随着全新的挑战。数据要素价值的充分释放，要求其在更广范围内高效流通，如何平衡其与流转安全、合规使用之间的关系，已成为一个必须解决的首要问题。与此同时，AI应用的快速创新与敏捷迭代，也对其全生命周期的可信、可控与可审计提出了前所未有的高标准。因此，筑牢智能时代的安全底座，已远非单纯的技术选型，而是保障数据要素市场化进程、护航AI产业稳健发展，从而真正激发新质生产力潜能的根本前提与时代命题。

无论是已有应用，还是AI应用，在企业的业务运营中具象化为现实痛点：安全与业务纽结缠绕，改造成本抵消安全增益陷入两难。例如，企业的网络与信息系统涉及个人信息与重要数据，但保护主要是面向应用的功能型安全需求，但会遇到业务与安全研发排期不吻合，业务团队技术与响应跟不上；功能型安全需求要在应用中融合实现，但改造应用成本高、风险大、周期长；数据保护不落实，则合规风险越来越大、因泄露导致的业务风险会快速累积等问题。

放眼数字化转型及数字经济产业发展，不仅是CPU、操作系统、数据库等基础软件的升级，涉及广泛行业应用软件亟待升级替换是更大的市场空间，比如制造业的PLM/MES/ERP软件、医疗行业HIS软件、金融行业应用软件、能源行业应用软件、交通行业应用软件等等。这些巨大存量的应用软件普遍缺失内建安全机制，缺乏有效手段增强数据安全能力，因为无法破解开发改造模式成本极高、影响业务连续性，还有源代码维护等技术可行性挑战。这也意味着，应用改造带来的高难度、高风险、长周期，再叠加复杂的数据安全能力，使得企业投入成本在一定程度上抵消了安全带来的增益，陷入两难困境。

对此，炼石自主研发“融合AI技术的免改造数据安全平台”，直击“不改有风险、强改影响业务”的核心痛点。平台“免改造落地、AI智能运营”作为技术路径，基于AI分类分级技术提升了重要数据识别率，创新性地引入智能体（Agent）工作流，将AI能力融入平行切面架构，在数据流动的切面上重建安全规则，无需改造现有业务应用，即可在数据流转的关键环节部署精准防护，实现安全与业务在在技术上解耦、能力上融合。同时，通过深度集成自研AI引擎，实现安全运营从人工响应迈向智能自治。

在AI驱动下，炼石产品架构将由传统流程迈向“人类-智能体协同”的新范式，Agent智能体逐步替代人力执行具体的安全操作，在明确策略约束下实现智能化执行链路，推动企业数据安全能力跃升。主要体现在以下四大关键突破上：

一是数据安全合规“左移”，实现事前免疫。随着静态应用安全测试（SAST）等工具日益成熟，合规策略开始在产品研发阶段前置嵌入，使数据安全与合规成为产品的“原生能力”。这大幅提高了合规效率，统一合规标准，消除了开发流程中的“合规阻碍”，让合规从传统的“事后补漏”转变为“事前免疫”，为企业产品研发保驾护航。

二是智能化数据血缘追踪与资产地图的构建，实现全景可视。通过实时切点感知、AI语义分析与动态图谱技术，产品能够自动追踪数据流转全过程，动态构建数据资产地图，从而实现实时血缘监控、智能语义解析与统一资产视图。企业不仅能够“看得见”数据的全生命周期和关系脉络，而且能实现由“盲人摸象”到“全景透视”的转变，让数据来源与去向一目了然。

三是协同机制升级，实现高效合规闭环。由原先以部门为界限、以邮件为主的低效协作模式，升级为智能协作平台的自动分派、实时协同、进度可视和闭环验证。通过这一全流程智能协作机制，缩短合规整改周期，降低沟通成本，将合规整改工作从“救火应急”转变为“常态预防”，实现高效、透明的合规管理。

四是智能举证能力突破，实现应对审计的常态化准备。依托智能举证平台，实现数据安全证据的实时采集、自动归档、标准化输出和即时响应，极大缩短了检查准备时间——由原先的数周压缩至数天，证据链完整性进一步提升至100%。企业能够实现“一键生成”合规举证，令审计应对由“临时拼凑”升级为“常态化、自动化准备”。

此次入选，代表着业界对炼石“以平行切面实现免改造落地、以AI驱动智能运营升维”技术路径的充分认可。展望未来，随着数据要素化进程加速与AI应用的深度融合，炼石将持续深化“免改造”的数据安全实践，让安全真正成为支撑业务创新与高质量发展的核心底座，为繁荣数据市场、释放数据价值贡献力量。